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技术架构

平台构成

1 数据采集

覆盖业务中的多种数据来源，包括了终端（Web、App、H5、软件）的用户行为，后端服务器日志（Log）和业务数据（DataBase）。大数据平台根据业务分析需求，高效地采集散落各处的基础数据，沉淀企业数据资产。

2 数据接入与储存

多种埋点方式，提供适合业务需求的数据接入方案。无论产品技术架构如何，都可以便捷地接入平台系统，实现数据实时导入，格式统一、完备。

3 可视化查询与分析

用户选择合适的分析模型，点选关注的属性和指标，一键便可查询分析结果，数据实时更新、秒级响应，让数据分析达到前所未有的灵活、简单。

4 驱动决策和产品智能

在基础数据平台上，叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让你的数据发挥更大的能量。

平台优势

大数据平台支持私有化部署，提供多种数据源的实时采集与建模，开放全端 API 实现数据打通，让数据成为企业核心资产。

基础数据采集与建模

全面采集前端、后端和历史产生的所有数据，支持多种埋点方式，为企业建立完整数据仓库，深度挖掘数据价值。

PaaS平台扩展

灵活扩展分析能力，开放平台接口，实时访问数据，无缝对接三方系统，实现企业端到端的深度分析需求。

私有化部署

拥有大数据行业丰富的部署经验，支撑 企业稳定、高效的系统运行，为用户数据业务的长期发展保驾护航，同时支持 SaaS 部署模式。

主要功能

1 整合多种数据

全端采集用户行为数据，整合业务数据等多种数据源，帮助企业构建体系化用户标签图书馆，输出用户画像，赋能业务实现用户精细化运营和精准营销。

2 数据分析

实时数据采集、建模、分析，驱动产品优化、业务优化、管理监控。

全生命周期分析系统

分级洞悉客群健康状态，预知高净值客户流失风险，挖掘客户生命周期价值。