项目数据分析师考试内容数据分析师和大数据分析师有什么区别？大数据分析师怎么考？项目数据分析师含金量学到了吗，

计算机和信息技术的迅速发展以及普及应用，大数据时代到来，行业应用系统规模迅速扩大，行业应用产生的数据呈爆炸性增长趋势，所以当下对大数据技术人才的需求倍增，数字经济下的新型职业——大数据分析师由此而生。为了紧跟全球大数据技术发展脚步，对大数据予以了高度关注。

数据分析师的作用主要是能够让企业很清晰的了解到目前的现状与当下的竞争环境，有助于进行风险评判，为决策提供有力支持；企业可以充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖掘和展现后，给决策者提供一份清晰、准确且有力的数据支撑报告，其实也相当于是可以直接参与到企业发展决策中的核心人物。

那么大数据分析师相对于传统的数据分析师来说，要更加专业精准一些，要求具备打破信息孤岛，利用数据源，寻找规律，发现数据异常的能力。主要工作内容就是负责大数据分析和挖掘，对平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型，进行数据挖掘和算法处理，从而给出有效分析结果。

数据分析师和大数据分析师，两个职业看上去相似，其实具体内容还是很有差别的，“大”其实是突出了数据规模，数据规模不同，进行的数据分析也是大有不同的。

考个大数据分析师证书有什么用?

1、含金量高，可以提升个人职业竞争力，丰富履历，在众多求职者中脱颖而出；

2、掌握一项实实在在的专业技能，是能力的证明，也是企业录用的参考，更是谈薪酬的有力支撑。

大数据分析师（初级）：培训更适合有一定数学、统计学基础知识的学员，如果同时还具备有相关项目数据分析实践经验，则更容易通过考试。

大数据分析师（中级）：培训更适合已具有相关大数据从业经验的学员，培训后将能够独立完成数据处理和主导撰写复杂数据的分析报告的能力，或具备基于大数据应用场景的规划能力。

大数据分析师（高级）：培训更适合具有丰富大数据从业经验的人员，培训后则能更多的了解其他行业分析方式以及大数据分析在企业管理和高层决策方面的价值，并能够利用大数据为企业创造更多的价值。

就证书的颁发机构而言，由工信部教育与考试中心颁发的大数据分析师证书，含金量比较高。“大数据分析”这个职业在当前可谓炙手可热，公司大都需要这样一个岗位来协助管理者运筹帷幄，当然薪酬待遇自然也是水涨船高。