数据分析师月薪多少揭秘，数据分析师为何可以拿高薪初级数据分析师报考时间及条件深度揭秘，

数据分析师在大众眼里一直是一份薪酬高的工作，不乏许多朋友因此而出现了转行数据分析的念头。但你知道吗，假如一个数据部门有二三十个人，其实这二三十个人薪资的分布很广，也就是说并不是所有数据分析师都是两三万的月薪。为什么同样是数据分析师，薪资却有着差异呢？

主要还得归结于不同的数据分析师能力不同，为公司带来的效益不同，所以薪资有着比较大的差异。

也有一些人据此发出了“数据分析已经不像以前那么好找工作了”“数据分析已经饱和了”的感叹，但，数据分析真的饱和了吗？是，数据分析的确没有从前那么好找工作了，但世界经济走低的情况下，哪个行业又好找呢，如今不是还流行着一句话“三千块农民工找不到，三千块的大学生一大把！”这正反映出当今应届毕业生找工作的无奈。

空口无凭，咱们还是得靠实际数据说话。根据央视新闻报道，最新数据显示，我国数字化人才缺口已接近1100万，2019年4月至2022年，人力资源和社会保障部发布的4批56个新职业中，而与数字经济相关的新职业就超过20个。这恰恰说明了数字经济的不断发展正在催生着更多的新职业。到2025年，数字经济带动就业人数将达到3.79亿。在实际数据的反映下，可以看出，数据分析并没有饱和。

解决了这个疑惑，明白了数据分析师岗位如今发展的实际情况，现在就可以来揭秘部分数据分析师薪资为何这么高了。

1、企业岗位需求量高

前文已经提到数字经济的不断发展正在催生着更多的新职业，这无疑反应了进入大数据时代，数据对于许多行业来说都很重要，有些数据甚至成为企业的资产，掌握了数据，也就掌握了流量。如今的企业基本都需要通过数据分析来实现精细化运营，降低成本、提高效率，在这样的情况下“数据分析师”这个岗位应运而生，并且对于企业来说一直处于较高需求的状态。

2、自身能力是基础

第一段已经提到并不是所有的数据分析师都是两三万的月薪，并指出了这其中的原因，详细分析一下，其实道理很简单，就是一家公司面对一个初级数据分析师和一个高级数据分析师，开出的薪资肯定不可能一样，那么是什么能力导致一个初级数据分析师和一个高级数据分析师的薪资有所差异呢？

这个能力主要体现在能不能为公司带来规模化降本增效。当基础的数据分析师主要做的还是写Sql的工作，面对枯燥的报表制作和统计口径梳理，连上百个业务指标都不能熟记于心，而别的层次更往上的数据分析师能为公司带来规模化的降本增效，二者薪资之间当然会有差异。这也就是为什么说自身能力是基础，还是那句老生常谈的话“打铁还需自身硬”。

总之，部分数据分析师能拿到每月20K+乃至30K+的薪资，反映出数据分析师为企业创造出的价值的确是被市场认可的，且就薪资和工作环境而言，数据分析的确是一份性价比极高的工作，如果你想要入行数据分析，这确实是一个不错的选择。当然如果抱着“混日子”的想法学习数据分析然后去应聘数据分析师的岗位，绝对是不可取的，想要做一名优秀的数据分析师，你必须要有较强的数据敏感度和逻辑思维能力并且做好不断学习的准备。