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日期:2023/04/12 11:07作者:陈董珍人气:
数据分析师收集、清理和解释数据集以回答问题或解决问题。他们可以在许多行业工作,包括商业、金融、刑事司法、科学、医药和政府。
企业在下一个广告活动中应该瞄准什么样的客户?哪个年龄组最易患某种疾病?哪些行为模式与金融欺诈有关?
这些是作为数据分析师,您可能被迫回答的问题类型。请继续阅读,了解更多有关数据分析师是什么、您需要哪些技能,以及如何开始成为数据分析师的途径。
什么是数据分析?数据分析是从数据中收集见解以帮助为更好的业务决策提供信息的过程。分析数据的过程通常会经历五个迭次阶段:
数据分析可以采取不同的形式,具体取决于您试图回答的问题。简言之,描述性分析告诉我们发生了什么,诊断分析告诉我们为什么会发生,预测分析形成对未来的预测,规定性分析为采取什么行动创建可操作的建议。
数据分析任务和职责数据分析师的工作是收集和解释数据以解决特定问题。这个角色包括大量的时间与数据,但也需要沟通发现。
以下是许多数据分析师每天所做的:
数据分析人员使用哪些工具?在数据分析过程中,分析师通常使用各种工具使其工作更加准确和高效。数据分析行业中最常见的一些工具包括:
数据分析师薪酬和工作前景根据Glassdoor的数据分析师的数据,2021年6月的平均基本工资为68,577美元。这可以因您的资历、您在美国的所在地以及其他因素而异。
数据分析师需求量很大。世界经济论坛将其列为美国就业增长的第二大国家。劳工统计局还报告说,相关职业的增长率极高[1]。
从2019年至2029年,运营研究分析师职位预计将增长28%,市场研究分析师职位将增长18%,数学家和统计学家职位将增长33%。这比4%的总就业增长率要高得多。
数据分析师类型随着技术的进步,我们可以收集的信息类型和数量迅速扩大,知道如何收集、排序和分析数据已成为几乎任何行业的关键部分。你会发现刑事司法、时尚、食品、技术、商业、环境和公共部门的数据分析师等等。
执行数据分析的人可能具有其他头衔,例如:
如何成为数据分析师作为数据分析师,通往职业生涯的途径不止一条。无论您是刚毕业还是希望转行,第一步通常是评估您拥有哪些可转让技能,并培养您在这个新角色中所需的新技能。
数据分析师技术技能
数据分析师工作场所技能
成为数据分析师的路径获得这些技能是成为数据分析师的第一步。这里有一些路线,你可以采取,让他们足够灵活,以适应你的生活。
数据分析师职业发展作为一名数据分析师也可以为其他职业敞开大门。许多从数据分析师开始工作的人继续从事数据科学家的工作。与分析师一样,数据科学家使用统计学、数学和计算机科学来分析数据。然而,科学家可能会使用先进技术来构建模型和其他工具,以提供有关未来趋势的见解。
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