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现如今数据分析行业已经成为热门的职位之一，并且吸引了很多小伙伴入行，而想要成为数据分析师，需要掌握完善的知识体系。那么做数据分析工作需要具备的技术技能有哪些？

做数据分析工作需要具备的技术技能

数理统计：有抱负的数据分析师需要在统计学，线性代数，概率和多元演算等概念上拥有扎实的基础。

编程技巧：Python编程在所有数据分析师中享有盛誉。大约66％的数据分析师认为使用Python感到很舒服。R还用于数据统计分析，这是数据分析师的另一种流行语言。对SAS拥有广泛知识是一个额外的好处，这是一个希望从事数据分析事业的个人需要掌握的编程语言。

机器学习：你将要处理的数据会越来越多，日常任务中就可以包含更多的机器学习。尽管并非每个数据分析师都需要掌握深度学习或了解自然语言处理（NLP），但需要熟悉随机森林和k近邻等术语。

做数据分析工作需要具备的技术技能

数据可视化：如果你无法用外行能理解的简单单词来解释数据，则数据将毫无意义，这是你需要了解Tableau等工具的主要原因之一，这些工具将帮助你将数据转换为图形格式，图形和图表，从而使业务涉众和决策者易于理解数据背后的逻辑。

分析工具：Sql，Hadoop，Pig，Hive和Spark等工具可以帮助你从数据中提取见解，并进一步提供用于大数据处理的框架。

数据整理：从多个来源收集数据后，你将意识到数据是混乱的。数据整理可帮助你清除数据并解决不完善之处，例如字符串格式，日期格式和缺少值。