数据分析主要做什么内容论文中的数据分析如何做？数据分析要做哪些工作不要告诉别人，

论文的分析构成有三个部分：第一就是理论分析，第二就是方法，第三就是数据（案例）分析。我们今天要说的是论文中的数据分析是如何去做。

1.获取数据

获取数据也有两种途径，要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据，还有一种就是二手数据。现在的数据分析库主要分为了调查数据（SurveyData）和政府数据（AdministrationData）。

调查数据一般为高校或者是公司科研机构等等基于某项调查所获得的数据资料，这种数据的对象一般为个体、学校、企业等。这一类的数据库能够帮助研究人员降低研究的成本并开拓研究的思路。

还有一种为政府数据，政府数据一般常见为国家统计局的人口普查、农林、贸易数据，此类数据比较宏观，而这类数据也是公开透明易收集到的，比较典型的平台为CNKI中国经济社会大数据研究平台，类似的还有国研网、搜数站等。

还有一种为自建数据，这种数据为研究人员通过调查问卷、或通过网络爬虫等途径获取，或者是通过。

2.整理数据

整理数据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。

3.呈现数据

当数据收集充分且真实过后，研究者可运用数据，但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程，提供足够多的细节，以便同行能重复研究过程，并保障原生作者的创作性。还可以简明扼要地将数据的统计结果呈现给读者，但数据终究是冰冷的，而图标恰好能令其“活”起来，因此纯文字的表述难以直观传达数据的基本特征，一般采取图表等形式进行呈现。例下图：

以上就是关于《论文中数据分析》的全部内容了，大家还有什么问题都可以通过私信联系给我。如果我的回答对你有帮助，麻烦点个关注，我也会不定期的整理分享各种类型论文范文哦！（我的范文分享网站是：hbqfwh.com）