很多人想转行做IT，做python的，都是冲着大数据分析来的，那你知道大数据分析的是干什么的吗?

大数据分析师

分两类：

一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；

另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。

做什么

可以抽象成三类 ：

(1) 描述现状

(2) 寻找规律

(3) 推动改进

这三类事是逐层推进地，但是都很重要。通过谈论数据来像他们的公司传递价值，用数据来回答问题，交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。

前景待遇：

从大学的大数据专业毕业出来的薪资多少加米谷没做过统计，根据前不久南都的一则报道来看，经济比较发达的大城市大数据薪资待遇在1W+。

而根据加米谷这些年的教学来看，通过我们大数据培训出去的童鞋薪资平均也是1W+，当然，这也和你所在的城市市场需求有很大关系，一二线城市大数据发展起步早，行业的应用也更多更深，大数据人才的需求量就比较大，加上目前国内的大数据人才比较缺乏，薪资待遇在IT行业是很高的也正常。

大数据分析培训学什么？

1、编程语言

零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。小白建议学习Python

2、数据分析处理技术

想成为大数据分析师，你要可以使用软件、系统和数据，将这些元素放在一起，从原始数据中提取有意义的洞察，这需要就有技术方面的技能。数据挖掘工具SAS、SPSS，数据MySql、MongoDB，大数据处理框架Hadoop、Storm等。

3、数据展现工具

数据展现即数据可视化的部分，数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。可视化辅助工具Excel、PPT等，可以参考

https://www.toutiao.com/i6584961126356746760/

4、其他

懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对大数据分析人才的高级要求。