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推进互联互通规范化、范围化的应用和落地

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2月23日，由开源社区开放群岛（Open Islands）发起主办，百度智能云、开放群岛开源社区数据平安SIG结合承办的促进数据要素大市场建立主题研讨会暨开放群岛开源社区数据平安SIG启动会在京胜利举行，盘绕“数据二十条”等数据要素根底制度解读、数据要素买卖市场建立，以及隐私计算等数据要素流通前沿科技开展趋向等关键议题停止主题分享及开放讨论。与会百度平安专家分享了HIGHFLIP隐私计算互联互通框架在开源生态建立层面的最新停顿。

据《隐私计算白皮书（2022年）》显现，我国目前主要的隐私计算平台已超越百个。而大多数隐私计算厂商平台主要采取闭源方式，致使各平台间系统架构不同、功用完成方式差别等问题，招致不同平台之间无法完成数据的可信流通。如何突破“计算孤岛”、“平台孤岛”，推进异构平台之间的互联互通，是隐私计算技术下一阶段的重要开展方向。2022年11月，由FATE开源社区、开放群岛开源社区、百度等五方机构共同发起“隐私计算开源协同方案”。该方案定位于促进隐私计算开源及互联互通、处理行业痛点，进一步推进隐私计算范围化应用落地。

据百度平安数据平安副总经理韩祖利引见，HIGHFLIP是由百度平安在“隐私计算开源协同方案”中发起的隐私计算互联互通框架，用于处理联邦学习平台之间互通的一个顶层通讯协议，取自其英文名High layer Federated Learning Intercommunication Protocol的首写字母，聚焦处理异构平台间的联通问题，也能够让联邦学习平台间的才能互相停止叠加，完成互通有无和才能扩展的需求。百度平安在整个数据要素体系互通问题的探究过程中，发现当下的互联互通计划与现存的联邦学习平台，缺乏基于顶层互通的高效处理计划。而HIGHFLIP经过将顶层接口规范化，运用规范化作业和规范化模型让异构平台无差异运用，赋予隐私计算在不同平台停止切换的才能，到达与不同远端联通的效果。基于HIGHFLIP无需对现有系统停止构造性调整，一个适配器加插件即可接入。并可在一个DAG作业中，可调用多个异构平台的算子完成协同，HIGHFLIP隐私计算互联互通框架具有弱侵入式、易于适配、灵敏自在的三大特性，让不同隐私计算平台协力完成同一项计算任务，完成数据要素的多对多“网状”流通，平安可控地释放数据要素价值。

目前，百度平安发起的HIGHFLIP协议定义和JAVA版本的完成已在GitHub上停止托管，经过Apache 2.0受权协议对外开源、提供运用，同时百度点石产品完成全面兼容HIGHFLIP。联邦学习FATE开源社区也发布FATE与HIGHFLIP适配器代码，基于此FATE生态用户能够完成异构隐私计算平台与FATE框架间的顶层互联互通，处理系统反复建立以及平台间信息交互艰难等问题。

作为全球首个联邦学习开源社区，FATE开源社区一直坚持“开源开放，共力创新”的理念，以开放共建的方式，与社区内近4000位科学研讨者、技术开发者、产业应用方一同，共同探究隐私计算互联互通理论途径，于2023年2月，正式发布FATE v2.0 Alpha，从四个方面停止了隐私计算平台互联互通才能晋级，提供灵敏集成和规范接口，促进异构平台完成互操作性, 成为最早提供开放互联互通完成计划的开源项目，聚焦建立隐私计算平台互联互通才能。

而百度点石隐私计算平台依托自2018年以来的技术研讨及理论经历沉淀，将平安多方计算、联邦学习、秘密计算、平安数据沙箱等一系列隐私计算引擎优化整合，打造了掩盖数据全生命周期的数据平安与隐私维护处理计划。百度点石联邦学习平台基于密码学计划完成“原始数据不出域”的状况下结合计算或建模，即应用密态计算技术加密传输、保证原始数据可用不可见，严厉限定数据区域以全过程维护隐私；在此根底上，百度点石秘密计算平台基于硬件构建可信执行环境，完成“数据可用不可见”的状况下结合计算或建模，即运用Intel SGX、ARM TrustZone、AMD SEV等硬件构建可信执行环境、支持结合计算、机器学习与深度学习算法，交融区块链、边缘计算等业务完成结合计算，全方位保证平安风险的可控。平台内置了常用调试工具和建模框架，协助开发者高效灵敏加工数据。

将来，HIGHFLIP等待携手更多平台一同，推进互联互通规范化、范围化的应用和落地，携手共建隐私计算技术平台开源开放的技术生态，推进国度级行业规范体系的制定与完善。只要技术生态愈加完善，根底制度建立方、技术提供方、场景应用刚才能构成良性活动的协作形式，共同推进技术、应用向好开展。