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日期:2023/04/25 09:25作者:郭冰宇人气:

导读:一前言 数据分析一般需要掌握Excel、SQL,再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具,就是用来优化复杂的数据分析过程,解放相关人员的生产力的,不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通,从而让人员可以更多的关注业务。 在大数据之前,BI分析工具就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的,...

一前言

数据分析一般需要掌握Excel、Sql,再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具,就是用来优化复杂的数据分析过程,解放相关人员的生产力的,不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通,从而让人员可以更多的关注业务。

在大数据之前,BI分析工具就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法

把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地处理数据,支撑应用。

虽说BI是好东西,但是如何选择一款合适自己的数据BI分析工具,这个却让很多人犯了难。

目前国内在bi商业智能排第一的帆软公司产品。

二数据处理

操作容错:FineBI提供增加、修改、删除历史操作的功能,最大限度地容错。

路径清晰:清楚记录每一个操作,方便用户还原分析思考过程。

即时反馈:每一步都提供数据实时预览,减少分析过程的不确定性。

路径打通:在数据准备阶段可以直接进行仪表板的创建,不打断用户连贯的思维过程。

三数据分析能力

至今没有一款BI在使用过程中是不宕机的,这不现实,但是宕机的次数和数据展现的速度确实可以反映BI工具的好坏。

FineBI具有spider引擎,对于大数据量的分析可以很快速地响应,支持本地模式和直连模式。其实上过BI的企业都应该知道,大数据BI分析工具最重要的就是稳定性,没有稳定性,一切都是白搭。

OLAP多维分析方面,FineBI做得比较全面,钻取、联动、旋转、切片、跳转都可以进行快速设置,功能非常强大。

同时计算分析能力方面,例如用户想做类似同期环期、同比环比的快速计算,无法直接得出结果,需要用户书写一些函数才能计算出相关结果。

而FineBI为用户直接提供了快速计算的功能,包括求同期/环期、同比/环比、排名、累计值、所有值、百分比计算等等。

四总结

BI数据分析软件可以流程化大量的数据处理过程,大大提高了帆软数据分析的效率。有了这个帆软bi数据分析软件,可以节省业务和分析师的数据处理过程;如果技术支持好,数据可以实时分析。比如这里刚做了一个页面上线,分析系统上马上就能看到最新的访问数据。从国内bi市场占有率来看和性价比考量,帆软finebi当之无愧。

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