都是分析软件，SAS凭什么这么优秀？

入门简单，编程语句简洁，短小，语言可读性强

处理大数据（百万，上亿级别）速度快

稳定性强

功能强大，统计方法齐全

这么优秀的软件当然就是SAS啦。在当今世界，最受分析师欢迎的几款软件里，SAS在某种程度来讲可以说是最好的数据分析工具。今天不讲SAS的历史和血统，来讲一讲关于实际应用中，SAS的那点事。

在工作时，使用SAS主要是处理原始数据？还是做数据统计分析呢？

实际上，SAS在这两方面的功能表现都是很强大的。这个问题的答案应是根据自己所处的行业，和所面临的项目需求来决定是处理原始数据还是统计分析。一般来讲，任何工作都是处理数据和数据分析的结合。只有将数据处理好，才能发掘更多有价值的信息，只有通过合适的分析方法才能得到更客观地结果。在SAS的使用中，data step用于处理原始数据，proc step用于数据分析。这是学SAS必须要会的内容。

使用SAS对统计知识要求深吗？

前面提到，只要可以理解SAS相关的proc的原理即可做统计分析的工作。而正常工作中最常用的统计分析方法实际上运用本科所学的统计学就足够了。除非你要更深入的进行数据挖掘，你才会用到更为细致的统计假设。当你处理几十万，几百万的数据时，你要考虑你的样本结构，这个就是在考验你对统计方法原理的理解。总结一句，没有统计知识是万万不行的。

目前只有医药行业在招聘使用SAS的数据分析师吗，其他行业呢？

有人说，SAS在医药行业是龙头老大，也是因为SAS是FDA（食品药品监督管理局）承认的唯一一款软件，所以医药行业是应用SAS最成熟和广泛地领域之一。但是SAS绝不仅仅只是适用于医药行业。国内四大国有银行和十二个股份制有限银行的审计部门都是以SAS作为基础再进行开发的。互联网，政府部门，高校，新能源产业等等都比较适合使用SAS。在这里推荐几个招牌网站，BOSS直聘，拉勾网，前程无忧，猎聘网，在这些网站可以查到关于使用SAS软件的岗位详情。薪水待遇非常丰厚哟~~

公司在招聘SAS相关的数据分析师时比较看重那些能力和素质？

第一，熟练使用SAS软件，掌握基本的数理统计知识。（这是基本功，也是考量的主要因素）

第二，你有运用过SAS的工作经验。

第三，掌握其他相关的统计分析软件，如Sql，spss，Python等

第四，学历背景以本科，硕士学历为主。专业背景以数学，统计计算机或其他行业专业医药等背景最佳。

第五，编程能力（加分项）

总结，企业在招聘人员的时候考量的因素比较多，尤其是和SAS有关的岗位本身比较高端，所以除技术过硬以外，其他的能力当然越高越好。